美检察官为抓嫌犯拿13岁女儿当诱饵 致女儿被性侵

记者 郑菁菁 

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。具荷拉家中身亡

当记者问及“机器学习技术在推动Google核心商业模式进一步巩固方面强一些,还是在帮助Google开拓新业务方面强一些?”的时候,杰夫向我们回答道:“我不认为这是一个二选一的问题。在这些人工智能新技术的帮助下,我们确实进一步改进了我们的核心产品,并且,随着数据信息提取和理解能力的提升,我们也在这些产品的基础上,开发出了许多新的功能。但在另一方面,它也确实帮助我们开发出了许多我们之前认为不可能实现的新奇产品。所以,它对两方面都有帮助,我不确定对哪方面的帮助更大,从个人角度来讲的话,我认为它对两方面的推动效果是等价的。”红米手机被爆自燃

2010年第三季度在线游戏的毛利率为%,上一季度和去年同期分别为%和%。2010年第三季度毛利率环比保持稳定。毛利率同比下降主要是因为当季代理自暴雪娱乐的《魔兽世界》的运营。与网易自主开发的游戏相比,《魔兽世界》的毛利率较低,这主要有代理运营游戏产生的相关特许权使用费,代理费的摊销,技术咨询服务以及硬件折旧费用等原因。高以翔曾饰演吉喆

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(来源:彩88彩票平台_网址_官网_汕头新闻  责任编辑:毛利霞)

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